貝恩2025年技術報告解讀：AI算力需求增久遠超摩爾定律，企業“焦點IT設備”革新勢在必行

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本文作者：龍玥
來歷：硬AI
一份來自貝恩的2025年技術報告，為我們揭露了AI反動背后一個殘暴而清楚的現實：算力的需求增加正在失控，而企業的根本設備卻已嚴重落后假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
10月20日，巴克萊分析師Raimo Lenschow對這份報告停止了分解，以為報告揭露了兩個不成逆轉的趨向：AI對算力需求的增加速度已遠超摩爾定律，而企業若想從中獲利，就必須對陳舊的焦點IT架構停止現代化革新假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
算力需求遠超摩爾定律報告最引人注視標概念是，AI驅動的算力需求正在以每年4.5倍的速度增加，這一速度是摩爾定律（芯片效力約每兩年翻一番）的兩倍以上假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
這意味著，技術創新已沒法跟上需求的步伐假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。而這類失衡將激發對數據中心根本設備的巨額投資假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
按照貝恩的分析，到2030年，全球算力需求能夠到達200吉瓦（GW），僅美國就占100吉瓦假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。要扶植如此范圍的容量，每年需要約5000億美圓的本錢支出，這對應著2萬億美圓的年支出假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
巴克萊指出，雖然政府補助難以填補如此龐大的資金缺口，但私營部分的行動更加激進假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。類似OpenAI簽訂萬億美圓級別算力條約的行為，預示著未來的投資水平只會繼續爬升假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
這一猜測正在被市場行動所證實假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。據路透社報道，一個由貝萊德和英偉達支持的投資團體近期以400億美圓收買了具有近80個站點的數據中心運營商Aligned Data Centers假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。同時，摩根士丹利估量，包括Alphabet、亞馬遜、Meta在內的科技巨頭今年在AI根本設備上的支出將到達4000億美圓假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
企業現代化：把握AI的唯一途徑算力比賽之外，報告的另一焦點是企業IT現代化迫在眉睫假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
隨著AI從簡單的信息檢索（一級智能體）向履行復雜工作流（二級和三級智能體）演進，企業發現自己并未預備好假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。企業客戶對于在缺少人類監視的情況下完全依靠自立AI代理仍持謹慎態度假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
為了真正操縱AI，出格是更智能的“代理式AI”（Agentic AI），企業必須停止完全的IT現代化假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。代理式AI可以基于用戶指令停止思考、推理和行動，遠超簡單的信息檢索型聊天機械人假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
貝恩以為，處理計劃在于改變智能體四周的架構假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。報告倡議，“公司必須對其焦點IT根本設備停止現代化革新，并內置可觀察性功用，以便為這些智能體供給一個合適的生態系統假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。”
對投資者來說，這意味著AI的下半場，疆場將從純真的算力硬件轉向可以幫助企業完成這一疾苦但需要轉型的軟件和辦事供給商假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。這不可是技術升級，更是一場保存之戰假如沒有鐵騎交警開路真的不曉得要怎樣辦才好。
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